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生成式AI=500萬(wàn)電子垃圾？熱搜爆了
來(lái)源：科柏盛環(huán)保 發(fā)布時(shí)間：2024-11-22
時(shí)隔很久不談AI人工智能高速發(fā)展背后的環(huán)境影響了，關(guān)于能耗的，關(guān)于碳排放的。一直關(guān)注環(huán)保在線的應(yīng)該還記得，ChatGPT這陣“風(fēng)”吹過(guò)的時(shí)候，環(huán)保在線特別提到過(guò)，AI人工智能的跨越式進(jìn)步令人振奮，但AI大模型的耗電量也是讓人瞠目的數(shù)據(jù)。
當(dāng)時(shí)，據(jù)外國(guó)研究機(jī)構(gòu)的報(bào)告，ChatGPT每天大約能響應(yīng)2億多個(gè)請(qǐng)求，這過(guò)程大約會(huì)消耗50萬(wàn)度電，相當(dāng)于美國(guó)1.7萬(wàn)個(gè)家庭的用電量。而馬斯克還曾公開(kāi)表示，未來(lái)制約AI發(fā)展的主要因素必有電能短缺這一項(xiàng)，可見(jiàn)一斑。
已經(jīng)有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，在生成式AI應(yīng)用越來(lái)越廣泛的背景下，到2027年，整個(gè)人工智能行業(yè)每年或?qū)⑾?30多太瓦時(shí)的電力。同時(shí)，巨量算力背后的冷卻用水量同樣是個(gè)天文數(shù)字，科羅拉多大學(xué)與德克薩斯大學(xué)的研究人員甚至單獨(dú)發(fā)布了關(guān)于訓(xùn)練AI用水的估算結(jié)果論文——“訓(xùn)練GPT-3所需的清水量相當(dāng)于填滿一個(gè)核反應(yīng)堆的冷卻塔所需的水量”。
當(dāng)然，如果說(shuō)，能源消耗可以通過(guò)發(fā)展清潔能源和可再生能能源來(lái)解決，水資源的消耗可以通過(guò)大量可再生水及相關(guān)技術(shù)來(lái)控制，那么今天百度熱搜#AI狂歡背后“污染”來(lái)襲#所指向的海量電子廢棄物，又該何去何從？
據(jù)《自然·計(jì)算科學(xué)》發(fā)表的研究論文，2020年至2030年間，生成式AI帶來(lái)的電子廢棄物可能激增近1000倍，產(chǎn)生最高達(dá)500萬(wàn)噸的電子垃圾。但今年聯(lián)合國(guó)發(fā)布的第四版《全球電子廢棄物監(jiān)測(cè)報(bào)告》明確表示，目前全球范圍內(nèi)得到適當(dāng)回收再利用的電子廢棄物不到其總量的四分之一。
也就是說(shuō)，生成式AI帶來(lái)的電子廢棄物可能也無(wú)法完全進(jìn)入回收鏈中。所以，AI到底哪兒來(lái)的這么多電子垃圾？究其根本原因是快速迭代的必然結(jié)果。
最近，中外科學(xué)家合作開(kāi)展的一項(xiàng)最新研究盡可能推導(dǎo)出了較為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，即算力需求的復(fù)合年增長(zhǎng)率最高或達(dá)136%。結(jié)合另一項(xiàng)數(shù)據(jù)——GPU(圖形處理器)2年時(shí)間零件數(shù)從35000多個(gè)增加到了60萬(wàn)，重量從0.0318噸增加到了1.36噸，且多種高性能計(jì)算硬件普遍壽命保持在3年左右，研究推導(dǎo)出了最終結(jié)果，即在2023年到2030年期間，電子廢棄物產(chǎn)生量保守估計(jì)可達(dá)180萬(wàn)噸，最高估計(jì)可達(dá)500萬(wàn)噸。
我們很難去衡量清楚，AI人工智能技術(shù)從提高效率，促轉(zhuǎn)型升級(jí)的角度來(lái)看帶來(lái)的節(jié)能降耗和減排作用，與其本身所增加的能耗、碳排放以及電子垃圾影響究竟孰高孰低。但科技進(jìn)步的進(jìn)程是不可逆轉(zhuǎn)的，未來(lái)仍須相關(guān)主體與政府一起，無(wú)論是建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心，還是完善再生資源回收體系，均需要更多行動(dòng)。
當(dāng)時(shí)，據(jù)外國(guó)研究機(jī)構(gòu)的報(bào)告，ChatGPT每天大約能響應(yīng)2億多個(gè)請(qǐng)求，這過(guò)程大約會(huì)消耗50萬(wàn)度電，相當(dāng)于美國(guó)1.7萬(wàn)個(gè)家庭的用電量。而馬斯克還曾公開(kāi)表示，未來(lái)制約AI發(fā)展的主要因素必有電能短缺這一項(xiàng)，可見(jiàn)一斑。
已經(jīng)有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，在生成式AI應(yīng)用越來(lái)越廣泛的背景下，到2027年，整個(gè)人工智能行業(yè)每年或?qū)⑾?30多太瓦時(shí)的電力。同時(shí)，巨量算力背后的冷卻用水量同樣是個(gè)天文數(shù)字，科羅拉多大學(xué)與德克薩斯大學(xué)的研究人員甚至單獨(dú)發(fā)布了關(guān)于訓(xùn)練AI用水的估算結(jié)果論文——“訓(xùn)練GPT-3所需的清水量相當(dāng)于填滿一個(gè)核反應(yīng)堆的冷卻塔所需的水量”。
當(dāng)然，如果說(shuō)，能源消耗可以通過(guò)發(fā)展清潔能源和可再生能能源來(lái)解決，水資源的消耗可以通過(guò)大量可再生水及相關(guān)技術(shù)來(lái)控制，那么今天百度熱搜#AI狂歡背后“污染”來(lái)襲#所指向的海量電子廢棄物，又該何去何從？
據(jù)《自然·計(jì)算科學(xué)》發(fā)表的研究論文，2020年至2030年間，生成式AI帶來(lái)的電子廢棄物可能激增近1000倍，產(chǎn)生最高達(dá)500萬(wàn)噸的電子垃圾。但今年聯(lián)合國(guó)發(fā)布的第四版《全球電子廢棄物監(jiān)測(cè)報(bào)告》明確表示，目前全球范圍內(nèi)得到適當(dāng)回收再利用的電子廢棄物不到其總量的四分之一。
也就是說(shuō)，生成式AI帶來(lái)的電子廢棄物可能也無(wú)法完全進(jìn)入回收鏈中。所以，AI到底哪兒來(lái)的這么多電子垃圾？究其根本原因是快速迭代的必然結(jié)果。
最近，中外科學(xué)家合作開(kāi)展的一項(xiàng)最新研究盡可能推導(dǎo)出了較為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，即算力需求的復(fù)合年增長(zhǎng)率最高或達(dá)136%。結(jié)合另一項(xiàng)數(shù)據(jù)——GPU(圖形處理器)2年時(shí)間零件數(shù)從35000多個(gè)增加到了60萬(wàn)，重量從0.0318噸增加到了1.36噸，且多種高性能計(jì)算硬件普遍壽命保持在3年左右，研究推導(dǎo)出了最終結(jié)果，即在2023年到2030年期間，電子廢棄物產(chǎn)生量保守估計(jì)可達(dá)180萬(wàn)噸，最高估計(jì)可達(dá)500萬(wàn)噸。
我們很難去衡量清楚，AI人工智能技術(shù)從提高效率，促轉(zhuǎn)型升級(jí)的角度來(lái)看帶來(lái)的節(jié)能降耗和減排作用，與其本身所增加的能耗、碳排放以及電子垃圾影響究竟孰高孰低。但科技進(jìn)步的進(jìn)程是不可逆轉(zhuǎn)的，未來(lái)仍須相關(guān)主體與政府一起，無(wú)論是建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心，還是完善再生資源回收體系，均需要更多行動(dòng)。
